新增common、core

uboot-common/src/main/resources/application.yml

@@ -0,0 +1,69 @@
+server:
+  port: 8081
+  servlet:
+    context-path: /
+
+spring:
+  aop:
+    auto: true #开启spring的aop配置
+    proxy-target-class: true
+  application:
+    name: uboot-common
+
+  kafka:
+    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
+    producer:
+      # 写入失败时，重试次数。当leader节点失效，一个repli节点会替代成为leader节点，此时可能出现写入失败，
+      # 当retris为0时，produce不会重复。retirs重发，此时repli节点完全成为leader节点，不会产生消息丢失。
+      retries: 0
+      # 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据，一次发送
+      batch-size: 2
+      # produce积累数据一次发送，缓存大小达到buffer.memory就发送数据
+      buffer-memory: 33554432
+        #procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
+        #acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
+      #acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
+      #acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
+      #可以设置的值为：all, -1, 0, 1
+      acks: 1
+      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
+      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
+    consumer:
+      group-id: user-group
+      auto-offset-reset: earliest
+      enable-auto-commit: true
+      auto-commit-interval: 100
+      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
+      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
+  #=========redis基础配置=========
+  redis:
+    lettuce:
+      #    jedis:
+      pool:
+        maxTotal: 50
+        minIdle: 1
+        maxWaitMillis: 5000
+        maxIdle: 5
+        testOnBorrow: true
+        testOnReturn:  true
+        testWhileIdle:  true
+    token:
+      database: 0
+      host: 125.32.114.204
+      port: 16379
+      password: redis@CC1234
+      timeout: 6000
+    uuid:
+      database: 1
+      host: 125.32.114.204
+      port: 16379
+      password: redis@CC1234
+      timeout: 6000
+    cache:
+      database: 2
+      host: 125.32.114.204
+      port: 16379
+      password: redis@CC1234
+      timeout: 6000
+
+